Entrepôt de données de santé pour projets de recherche spécifiques

Les établissements de santé engagés dans des projets de recherche clinique ont besoin de structurer, sécuriser et valoriser leurs données patients pour en faciliter la réutilisation. Cette solution permet de déployer un entrepôt de données de santé dans le cadre d'un projet spécifique, visant l'exploitation secondaire des données pour la recherche, le pilotage et l'amélioration des soins.

Une suite modulaire développée par codoc

codoc propose une suite logicielle intégrée couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur des données de santé :

• Collecte et intégration des données issues des systèmes hospitaliers
• Structuration, sécurisation et standardisation au format OMOP
• Exploitation et analyse via des outils de fouille clinique
• Partage et collaboration grâce à une API fondée sur HL7 FHIR
• Une plateforme de transparence pour l’information et l'opposition patients

L'IA au service de la donnée clinique

La plateforme intègre des approches d'intelligence artificielle, notamment le traitement automatique du langage (NLP), pour :

• Enrichir automatiquement les documents cliniques
• Détecter les concepts médicaux dans les textes libres
• Améliorer la qualité et la précision des analyses
• Identifier rapidement des sous-populations de patients (antécédents, diagnostics, etc.)

En complément de ses capacités NLP natives, la plateforme codoc permet désormais de connecter le LLM de votre choix, déployé dans votre propre infrastructure, directement à votre entrepôt de données. Cette architecture offre aux établissements la possibilité d'interroger leurs données en langage naturel tout en garantissant que les données ne quittent jamais leur système d'information.
Cette nouvelle fonctionnalité ouvre la voie à une expérience d'exploration clinique radicalement plus accessible pour les médecins et les ARC.

Constitution de cohortes et recherche clinique

La solution permet de constituer des cohortes de patients de manière précise, collaborative et reproductible, à partir de critères médicaux, administratifs ou démographiques combinables et ajustables selon l'évolution des hypothèses scientifiques. Elle limite également la ressaisie manuelle des données dans les CRF, registres et bases de données locales.

Conformité et gouvernance

La plateforme est conçue dans le respect des réglementations en vigueur (CNIL, pseudonymisation). L'établissement reste garant de la gouvernance de ses données. codoc intervient comme tiers de confiance entre établissements, industriels et académiques.

Pensée pour s'intégrer durablement dans l'écosystème numérique en santé, cette solution accompagne les établissements dans la valorisation de leurs données au service du soin et de la recherche.